تعرفوا معنا ما هي الميجابكسل وكم عددها الذي تحتاجه What Are Megapixels and How Many Do You Need?- إعداد:غدير معروف

ما هي البكسل (والميجابكسل)؟

البكسل هو ببساطة أصغر وحدة مرئية تشكل صورة رقمية. بمعنى آخر، تتكون الصورة الرقمية من ملايين المربعات الملونة الصغيرة، وكل مربع من هذه المربعات يتكون من بكسل واحد.

البكسلات من جزء صغير من العين. ولسوء الحظ، فهي لا تزال غير كبيرة بما يكفي لاختلاس النظر على البكسل.

يقال أيضًا أن مستشعر الكاميرا يحتوي على بكسلات. في هذا السياق، يشير البكسل إلى عدد مواقع الصور الموجودة على المستشعر. مواقع الصور هي مناطق الاستشعار الفردية التي تلتقط الضوء، والذي يتم ترجمته بعد ذلك إلى وحدات بكسل من خلال البرامج.

وحدات البكسل هي أيضًا الوحدات المستخدمة لوصف دقة الكاميرا. على سبيل المثال، تنتج كاميرا Fuji X-T4 صورة بأبعاد 6240 × 4160، مما يعني صورة يبلغ طولها 6240 بكسل وعرضها 4160 بكسل. وهذا يعطي إجمالي 25,958,400 بكسل. ونظرًا لأن هذا رقم غير عملي، فمن الأفضل استخدام وحدة الميجابكسل. واحد ميغابكسل هو ببساطة مليون بكسل. لذلك، تبلغ دقة X-T4 حوالي 26 ميجابكسل.

What are Pixels (and Megapixels)?

A pixel is simply the smallest visual unit making up a digital image. In other words, a digital image is made up of millions of tiny coloured squares, and each of those squares is one pixel.
The pixels from a tiny portion of the eye. Unfortunately, they are still not large enough for pixel-peeping.
A camera sensor is also said to have pixels. In this context, a pixel refers to the number of photosites on a sensor. Photosites are the individual sensing areas that capture light, which is then translated into pixels through software.

Pixels are also the units used to describe a camera’s resolution. For example, the Fuji X-T4 produces a 6240 x 4160 image, which means an image 6240 pixels long by 4160 pixels wide. This gives a total of 25,958,400 pixels. Since this is such an unwieldy number, it’s better to use the unit of megapixels. One megapixel is simply a million pixels. So, the X-T4 has a resolution of about 26 megapixels.

الإجمالي مقابل البكسلات الفعالة

لنفترض أن أصدقائك ألغوا للتو حضورهم إلى حفلة عيد ميلادك. ما هو العلاج؟ قراءة مواصفات الكاميرا على B&H، بالطبع! من المؤكد أن معرفة أن تسجيلات DCI 8K الخاصة بكاميرا Canon R5 بسرعة تصل إلى 1300 ميجا بايت/ثانية ستجعلك تشعر وكأنك لا تحتاج حتى إلى عيد ميلاد.

ولكن إذا نظرت عن كثب، فهناك شيء قد يزعج أمسيتك الهادئة. تحتوي كل كاميرا تقريبًا على قيمتين مختلفتين لعدد وحدات البكسل الخاصة بها: وحدات البكسل الفعلية (أو الإجمالية)، ووحدات البكسل الفعالة. ما الفرق بين هاتين القيمتين؟

 “البكسلات الفعالة للكاميرا” و”إجمالي عدد البكسلات” قيمتان مختلفتان! ما يعطي؟

القيمة المهمة للمصورين الفوتوغرافيين هي عدد وحدات البكسل الفعالة. هذا هو عدد وحدات الميجابكسل التي ستكون في صورتك بالحجم الكامل عندما تفتح مطور Raw الخاص بك أو تقوم بتصدير ملف JPEG بأقصى حجم.

على سبيل المثال، تم إدراج كاميرا Panasonic G9 على أنها تحتوي على 20.3 ميجابكسل فعالة. ولكن ماذا عن قيمة “الميجابكسل الفعلية” لجهاز G9 البالغة 21.8 ميجابكسل؟ هل يمكنك فتح وحدات البكسل المخفية هذه بسعر منخفض يبلغ 329.95 دولارًا للحصول على دقة أكثر قيمة؟ للأسف لا. وبدلاً من ذلك، تكون هذه البكسلات موجودة على حافة المستشعر خارج منطقة التصوير. لماذا توجد وحدات بكسل إضافية على حافة المستشعر؟ هناك سببان رئيسيان.

Total vs. Effective Pixels

Let’s say your friends just cancelled on coming to your birthday party. What’s the remedy? Reading camera specs on B&H, of course! Just knowing that the Canon R5’s DCI 8K records at up to 1300Mb/s is sure to make you feel like you don’t even need a birthday.

But if you look too closely, there’s something that may disturb your peaceful evening. Almost every camera has two different values its megapixel count: actual (or total) megapixels, and effective megapixels. What’s the difference between these two values?
The “camera effective pixels” and “total pixel number” are two different values! What gives?
The important value for photographers is the number of effective megapixels. This is the number of megapixels that will be in your full-size image when you open up your Raw developer or export a JPEG at maximum size.

For example, the Panasonic G9 is listed as having 20.3 effective megapixels. But what about the G9’s “actual megapixel” value of 21.8 megapixels? Can you unlock these hidden pixels for the low price of $329.95 to get even more precious resolution? Sadly not. Instead, these are pixels on the edge of the sensor outside the imaging area. Why are there extra pixels on the edge of the sensor? There are two main reasons.

1. السبب الأول: طريقة عمل مستشعرات الألوان

السبب الأول هو طبيعة أجهزة استشعار الألوان. على سبيل المثال، لنفترض أن مستشعر Bayer موجود في جميع الكاميرات الرقمية الملونة تقريبًا. يستخدم مواقع تصوير منفصلة للضوء الأحمر والأخضر والأزرق:

 يحتوي مستشعر الكاميرات المزود بمستشعر Bayer على مواقع ضوئية تقرأ بشكل منفصل الضوء الأخضر والأحمر والأزرق. يتم تجميعها لإنتاج وحدات البكسل التي تراها في الصورة النهائية

إذا قمت بتصوير Raw (ويجب عليك ذلك)، يتم دمج هذه العناصر بواسطة محرر Raw الخاص بك من خلال عملية تسمى العرض التوضيحي لإنتاج ما تراه عند فتح ملف Raw. إذا قمت بالتصوير بصيغة JPEG، فإن الكاميرا تقوم بعملية العرض التوضيحي.

ومع ذلك، إذا كان هناك عدد من مواقع الصور يساوي العدد النهائي لوحدات البكسل المطلوبة، فلن تحتوي الحواف على مواقع صور كافية للحصول على معلومات دقيقة عن الألوان. على سبيل المثال، هذا ما يحدث عندما تحاول حساب قيم الألوان من بيكسلات الحافة فقط:

يسمح لك استخدام تخطيط Bayer 5×5 بإنشاء صورة مقاس 4×4 (16) بكسل. لكن تخطيط 4×4 Bayer سيؤدي إلى حواف غير مكتملة

في المثال الموجود على اليمين، توجد مواقع صور ملونة مقاس 4×4 أو 16 لونًا. عادةً، يتم حساب قيمة كل بكسل باستخدام أربعة مواقع ضوئية. ولكن عندما تصل إلى نهاية الصف، لا يوجد سوى موقعين للصور للبيكسل الرابع من هذا الصف. لذلك، للحصول على شبكة 4×4 من البكسلات في الصورة النهائية، فإنك تحتاج في الواقع إلى شبكة 5×5 من مواقع الصور بحيث تحتوي كل بكسل 4×4 على معلومات الألوان الكاملة. (لقد قمت بتبسيط هذه العملية قليلاً. في الواقع، تستخدم مرحلة إزالة الصور النمطية عادةً خوارزمية أفضل مما أوضحته للتو.)

1. First Reason: The Way Color Sensors Work

The first reason is the nature of color sensors. For example, consider the Bayer sensor present in almost all color digital cameras. It uses separate photosites for red, green, and blue light:
The sensor of cameras with a Bayer sensor have photosites that separately read in green, red, and blue light. These are assembled to produce the pixels you see in the final image
If you shoot Raw (and you should), these are combined by your Raw editor through a process called demosaicing to produce what you see when you open a Raw file. If you shoot JPEG, then the camera does the demosaicing.

However, if there were only as many photosites as the final number of desired pixels, then the edges would not have enough photosites for accurate color information. For example, this is what happens when you try and compute color values only from the edge pixels:
Using a 5×5 Bayer layout allows you to create a 4×4 (16) pixel image. But a 4×4 Bayer layout will result in incomplete edges
In the example on the right, there are 4×4 or 16 color photosites. Usually, the value of each pixel is computed using four photosites. But when you get to the end of the row, there are only two photosites for the fourth pixel of that row. Therefore, to get a 4×4 grid of pixels in the final image, you actually need a 5×5 grid of photosites so each of the 4×4 pixels has full color information. (I simplified this process a little bit. In reality, the demosaicing stage typically uses a better algorithm than I just outlined.)

2. السبب الثاني: مستوى اللون الأسود والإشارة الداكنة غير المرغوب فيها

ومع ذلك، فإن وحدات البكسل الإضافية هذه ليست كافية لحساب جميع وحدات البكسل الإضافية. في الواقع، تحتوي معظم الكاميرات على وحدات بكسل محجوبة تمامًا عن الضوء! يمكنك اعتبارها وحدات بكسل عليها طلاء أسود. هذه هي ما يسمى بوحدات البكسل السوداء بصريًا. لماذا يجب أن تكون هناك وحدات بكسل على المستشعر لا يمكنها حتى استشعار الضوء؟

تحتوي مستشعرات الكاميرا على نوعين إضافيين على الأقل من وحدات البكسل تتجاوز عدد “وحدات الميجابكسل الفعالة”. لا لتوسيع نطاق

لسوء الحظ، حتى في الظلام الدامس، سيستمر المستشعر في إنشاء إشارة (الإشارة المظلمة) التي سيتم ترجمتها إلى شيء آخر غير اللون الأسود النقي. هذا أمر غير مرغوب فيه، لأنه من الواضح أنك تريد تسجيل اللون الأسود على أنه أسود.

يمكن تعويض ذلك جزئيًا باستخدام وحدات البكسل السوداء بصريًا. ومن خلال قراءة الإشارة الناتجة عن وحدات البكسل هذه، يمكن للكاميرا تطبيق تصحيح على الصورة بأكملها.

عادةً ما يتم اشتقاق هذا التصحيح من نموذج يعتمد على درجة الحرارة، والتي بدورها يتم تقديرها من وحدات البكسل السوداء بصريًا. من الناحية العملية، كلما كان المستشعر أكثر سخونة، كلما زادت الإشارة (الضوضاء) غير المرغوب فيها، وتقوم الكاميرا بتقدير ذلك عبر وحدات البكسل الإضافية هذه لمراعاة ذلك.

 تعتمد الإشارة غير المرغوب فيها (التيار الداكن) على درجة الحرارة، والتي يتم تقديرها بشكل أفضل باستخدام وحدات البكسل السوداء بصريًا. هذا نموذج مبسط

يتم استخدام تقنية مشابهة في تقليل الضوضاء في التعريض الضوئي الطويل، حيث يتم التقاط إطار داكن إما يدويًا أو بواسطة الكاميرا لتقليل الضوضاء. لسوء الحظ، لا يمكن توقع كل الضوضاء من وحدات البكسل السوداء بصريًا (ولا يمكن ذلك أيضًا من وحدات البكسل الساخنة)، ولهذا السبب لا يزال طرح الإطار الداكن مفيدًا في حالات التعريض الضوئي الطويلة.

2. Second Reason: Black Level and Unwanted Dark Signal

However, these additional edge pixels are not enough to account for all the extra pixels. In fact, most cameras have pixels that are completely obscured from light! You can think of them as pixels with black paint on them. These are the so-called optically black pixels. Why should there be pixels on the sensor that cannot even sense light?
Camera sensors have at least two additional types of pixels beyond the ‘effective megapixel’ count. Not to scale
Unfortunately, even in total darkness, a sensor will still generate a signal (the dark signal) that will be translated into something other than pure black. This is undesirable, because obviously you want black to register as black.

This can be partially compensated for by using these optically-black pixels. By reading in the signal generated by these pixels, the camera can apply a correction to the whole image.

This correction is typically derived from a model that depends on temperature, which in turn is estimated from the optically black pixels. In practical terms, the hotter your sensor, the more unwanted signal (noise) comes through, and the camera estimates this via these extra pixels to account for it.
The unwanted signal (dark current) is dependent on the temperature, which is best estimated using the optically black pixels. This is a simplified model
A similar technique is used in long-exposure noise reduction, where a dark frame is taken either manually or by the camera to reduce noise. Unfortunately, not all noise can be predicted from the optically black pixels (nor can hot pixels), which is why dark frame subtraction is still useful for long exposures.

1. ما هو الناتج النهائي الخاص بك؟

إذا كنت تعرض صورك على الإنترنت في الغالب، فلن تحتاج إلى هذا العدد الكبير من الميجابكسل على الإطلاق. على سبيل المثال، يمكن تغطية شاشة 4K بدقة 8.3 ميجابكسل. (من ناحية أخرى، تحتاج شاشة 8K إلى 33.2 ميجابكسل. عدد قليل جدًا من الأشخاص لديهم مثل هذه الشاشات عالية الدقة، لكنها أصبحت على الأقل أكثر انتشارًا، لذا ضع علامة 33 ميجابكسل في الاعتبار إذا كنت ترغب في إنشاء سطح مكتب بدقة 8K الخلفيات.)

تعد الطباعة طريقة رائعة أخرى لعرض عملك، وعلى الأقل في أحجام الطباعة الأكبر، فإنها تميل إلى طلب عدد أكبر من وحدات البكسل. بالنسبة إلى مسافات المشاهدة القريبة، يوصي معظم الأشخاص بالطباعة بمعدل 300 بكسل لكل بوصة. ماذا يعني ذالك؟ أعني أنه مقابل كل بوصة في طباعتك، ستحتاج إلى أن تمتد تلك البوصة بمقدار 300 بكسل. إنها ليست قاعدة صارمة، مما يعني أنه إذا كان لديك 270 بكسل في البوصة، فستبدو طباعتك جيدة جدًا. إذن كم عدد الميجابكسل التي تحتاجها للطباعة؟ ما عليك سوى إلقاء نظرة على هذا المخطط للتعرف على بعض أحجام الطباعة الكبيرة الشائعة:

حجم الطباعة (بوصة)الدقة 300ppi ميجابيكسل لـ 300ppiالدقة 250ppi ميجابيكسل لـ 250ppi8 x 102400 x 30007.2 MP2000 x 25005.0 MP12 x 183600 x 540019.4 MP3000 x 450013.5 MP16 x 244 800 × 720034.6 MP4000 × 600024.0 MP24 × 367200 × 1080077.86000 × 900054 MP32 × 489600 × 14,400138.2 ميجابكسل8000×1200096 ميجابكسل

كما ترون، فإن عدد وحدات البكسل التي تحتاجها يصبح هائلاً مع زيادة حجم الطباعة. أعتقد أن كل من يريد عمل مطبوعات كبيرة يجب عليه الخروج الآن وشراء Fuji GFX 100S، أليس كذلك؟ حسنا، ليس بالضبط. يعتمد عدد وحدات البكسل التي تحتاجها أيضًا على مسافة المشاهدة النموذجية!

 صدرت النسخة بالحجم الكامل من هذه الصورة بدقة 20 ميجابكسل، أو ما يكفي لطباعة مقاس 12 × 18 بدقة 300 بكسل لكل بوصة

1. What is Your Final Output?

If you’re mostly displaying your photos on the internet, you do not need that many megapixels at all. For example, a 4K monitor can be covered by 8.3 megapixels. (An 8K monitor, on the other hand, needs 33.2 megapixels. Very few people have such high resolution monitors, but they’re becoming at least a bit more widespread, so keep the 33 MP mark in mind if you wish to create 8K desktop backgrounds.)

Printing is another great way to display your work, and at least at larger print sizes, it tends to demand a larger number of megapixels. For close viewing distances, most people recommend printing at 300 pixels per inch. What does that mean? I means for every inch on your print, you’ll want that inch to be spanned by 300 pixels. It’s not a hard rule, meaning that if you have 270 pixels per inch, your print will look pretty good. So how many megapixels do you need for printing? Just take a look at this chart for some common large print sizes:

As you can see, the number of megapixels you need becomes insane as the print size goes up. I guess everybody who wants to make large prints should go out now and buy the Fuji GFX 100S, right? Well, not exactly. The number of pixels you need is also dependent on the typical viewing distance!
The full-sized version of this image came out to 20MP, or just enough for a 12×18 print at 300PPI

إن رؤية الناس تجعل الطباعة ذات الدقة المنخفضة يمكن أن تبدو حادة تمامًا إذا تم النظر إليها من مسافة بعيدة. على وجه التحديد، إذا كنت بحاجة إلى حوالي 300 نقطة في البوصة على مسافة واحدة، فإن مضاعفة هذه المسافة سيؤدي إلى تقليل متطلباتك إلى 150 نقطة في البوصة. والتحرك مرتين المسافة سيقسم عدد الميجابكسل المطلوبة على أربعة.

نظرًا لأن المطبوعات الأكبر حجمًا لن يتم عرضها عن كثب، فقد توصلت إلى مخطط أكثر واقعية لمتطلبات البكسل:

حجم الطباعة (بوصة) PPIالدقة ميجابيكسل8 × 103002400 × 30007.2 ميجابكسل12 × 182603120 × 468014.6 ميجابكسل16 × 242203520 × 528018.6 ميجابكسل24 × 362004800 × 720034.6 ميجابكسل32 × 481805760 × 864050 ميجابكسل

يعتمد هذا على تفضيلاتي الشخصية والتفكير في المكان الذي سأضع فيه مطبوعات مختلفة الحجم في منزلي. بمعنى آخر، إنها علمية للغاية وغير قابلة للنقاش. (حسنًا، على الأقل هذه نقطة بداية جيدة.)

يعتمد مقدار الدقة التي تحتاجها أيضًا على وسيط الطباعة والموضوع. ستبدو الصورة التي تحتوي على الكثير من التفاصيل الدقيقة مثل الريش أسوأ إذا تم طمس تلك التفاصيل مقارنة بصورة وجه شخص بنفس الدقة.

نيكون Z6 + نيكون Z 500 مم f/5.6 PF @ 500 مم، ISO 2200، 1/320، f/5.6

من هذه الاعتبارات، أوصي بما يلي: إذا كنت سعيدًا بالاحتفاظ بمطبوعاتك بحجم 16 × 24 بوصة على الأكثر، فسيكون أي مستشعر حديث تقريبًا مناسبًا (نظرًا لأن نقطة الدخول في الكاميرات اليوم عادة ما تكون 20 ميجابكسل على الأقل). لذلك، هذا يعني أن أي كاميرا حديثة ذات أربعة أثلاث أو كاميرا APS-C أو كاميرا ذات إطار كامل منخفضة الدقة ستكون كافية. حتى إذا كنت تفتقر إلى القليل من الدقة للطباعة عند مؤشر أسعار المنتج (PPI) الذي تريده، يمكنك استخدام أساليب برمجية يمكنها إجراء ترقية متقدمة. تحتوي بعض الكاميرات مثل Panasonic GH6 أيضًا على أوضاع تحويل البكسل أو الدقة العالية التي تناسب بعض المواضيع وتوفر دقة أكبر.

من ناحية أخرى، إذا كنت تريد الطباعة مقاس 24 × 36 أو أعلى، فستتمتع بمزيد من الحرية باستخدام مستشعر كامل الإطار عالي الدقة مثل ذلك الموجود في Nikon Z7 أو Canon R5 أو Sony A1. تعد الكاميرا ذات الإطار الكامل ذات الدقة الأعلى، مثل Sony a7R IVA، التي تبلغ دقتها 61 ميجابكسل، خيارًا ممتازًا لأولئك الذين يحتاجون إلى عمل مطبوعات ضخمة.

وإذا لم يكن أيًا من هذه الأمور مُرضيًا، فإن كاميرا Fuji GFX 100S هي كاميرا رائعة

People’s vision is such that a low-resolution print can look perfectly sharp if viewed from further away. To be specific, if you need about 300 PPI at one distance, doubling that distance will reduce your requirement to 150 PPI. And moving twice the distance will divide the number of megapixels required by four.

Since larger prints won’t tend to be viewed as closely, I have come up with a more realistic chart for pixel requirements:

This is based on my own personal preferences and thinking about where I’d put different-sized prints in my house. In other words, it’s highly scientific and not up for dispute. (Well, at least it’s a good starting point.)

How much resolution you need also depends on the print medium and the subject. A photo with a lot of fine details like feathers will appear worse if those details are obliterated compared to a photo of a person’s face at the same resolution.
Nikon Z6 + Nikon Z 500mm f/5.6 PF @ 500mm, ISO 2200, 1/320, f/5.6
From these considerations, I recommend the following: If you are happy keeping your prints at most 16×24 inches, almost any modern sensor will be fine (since the entry point on cameras today is usually at least 20MP). So, this means any recent micro four thirds, APS-C camera, or low-resolution full-frame camera will suffice. Even if you lack a bit of resolution for a print at your desired PPI, you can use software methods that can do advanced upscaling. Some cameras like the Panasonic GH6 also have pixel-shift or high resolution modes that are suitable for some subjects and provide more resolution.

On the other hand, if you want to print 24×36 or higher, you will have more freedom with a high-resolution full-frame sensor like that in the Nikon Z7, Canon R5, or Sony A1. An even higher resolution full-frame camera, like the Sony a7R IVA, which has 61MP, is an excellent choice for those who need to make massive prints.

And if none of these is satisfactory, then the Fuji GFX 100S is an amazing camera

2. كم تحتاج إلى المحاصيل؟

الاعتبار الثاني هو الاقتصاص، وهو أمر لا مفر منه في بعض الحالات. باعتباري مصورًا للحياة البرية على سبيل المثال، غالبًا ما أقوم بالقص لأنه ليس من السهل الاقتراب من جميع الأنواع. يعد الاقتصاص أمرًا شائعًا أيضًا في التصوير الفوتوغرافي الماكرو، لأن حجم الموضوع في الصورة غالبًا ما يكون محدودًا بأقصى تكبير لعدسة الماكرو.

لذا، بالنسبة للرماة الذين يحتاجون إلى الاقتصاص بشكل كبير، فإنني أوصي بأجسام ذات ميجابكسل أعلى مثل Canon R5 على تلك ذات ميجابكسل أقل مثل Canon R6. بالنظر إلى مخطط الطباعة أعلاه، ستوفر كاميرا Canon R5 بدقة 45 ميجابكسل العديد من خيارات الطباعة. حتى بعد الاقتصاص بمقدار 1.5x، ستظل دقة 45 ميجابكسل في Canon R5 تترك لك 20 ميجابكسل، في حين ستصبح دقة 20 ميجابكسل في Canon R6 8.9 ميجابكسل.

وبدلاً من ذلك، إذا كنت تستخدم عدسة طويلة بما يكفي، فيمكنك “الاقتصاص” باستخدام كاميرا مستشعر الاقتصاص، على سبيل المثال، micro four Thirds أو aps-c. يبلغ حجم معظم هذه الكاميرات حوالي 16 أو 24 ميجابكسل على الأكثر، ولكن بفضل عامل القطع الخاص بها، قد ينتهي بك الأمر إلى وضع وحدات بكسل إجمالية على هدف بعيد أكثر مما يمكن أن تتحمله كاميرا نموذجية كاملة الإطار.

على الرغم من التقاطي بكاميرا D500 بمقاس 500 مم، إلا أنني قمت بقص هذه الصورة بمعدل 1.5x وانتهى الأمر بدقة 8.8 ميجابكسل

كسبب أخير لشراء كاميرا ذات عدد أكبر من الميجابكسل، ليس هناك من ينكر أن اختلاس النظر على البكسل هو نشاط مريح للغاية. يمكن أن يكون المزيد من وحدات البكسل خيارًا لخصائصها العلاجية.

2. How Much Do You Need to Crop?

The second consideration is cropping, which in some cases is unavoidable. As a wildlife photographer for instance, I am often cropping because not all species are easy to get close to. Cropping is also common in macro photography, because the size of the subject in the photo is often limited by the maximum magnification of the macro lens.

So for shooters who use need to crop substantially, I would recommend the higher megapixel bodies like the Canon R5 over lower megapixel ones like the Canon R6. Looking at the print chart above, the 45MP of the Canon R5 will give many more print options. Even after a 1.5x crop, the 45MP of the Canon R5 will still leave you 20MP, whereas the 20MP of the Canon R6 will become 8.9MP.

Alternatively, if you use a long enough lens, you can “crop” by using a crop-sensor camera, i.e., micro four thirds or aps-c. Most of these cameras are about 16 or 24 megapixels at the most, but thanks to their crop factor, you could end up putting more total pixels on a distant subject than a typical full frame camera could manage.
Despite being taken on a D500 at 500mm, I still cropped this image 1.5x and ended up with 8.8 MP
As a final reason to buy a camera with more megapixels, there’s no denying that pixel peeping is a very relaxing activity. More pixels can be an option for their therapeutic properties.